
Solution 05
AI-Native UXは、AIの応答生成・レコメンデーション・自動処理を前提としたプロダクト体験を設計するためのソリューションです。従来のUI設計の延長ではなく、AIの不確実性・応答遅延・ハルシネーションリスクを織り込んだ新しいUXフレームワークを適用します。信頼度の段階的表示、AIと人間の役割分担の可視化、ユーザーによるAI出力の修正・フィードバックループの設計など、AI時代に求められるインターフェースパターンを体系的に実装します。

01
STEP 01
既存のAIプロダクトまたは新規構想のUXを監査し、ユーザーがAI機能を使わない・信頼しない・誤用する原因を特定します。競合のAI UXパターンも分析します。
Method
AI UXヒューリスティック評価
ユーザー行動データ分析
競合AI UX分析
Output
AI UX監査レポート
改善機会マップ
AIの特性を前提としたUXフレームワークを設計します。信頼度表示、透明性設計、フォールバックUX、ユーザーコントロールの設計原則を策定します。
Method
信頼度UXパターン設計
透明性・説明性UX設計
ユーザーコントロール設計
Output
AI-Native UXフレームワーク
設計原則ドキュメント
設計したAI-Native UXを高精度プロトタイプとして開発し、実ユーザーによる検証を行います。AIへの信頼度、タスク完遂率、満足度を計測します。
Method
高精度プロトタイプ開発
ユーザーテスト実施
信頼度・満足度計測
Output
検証済みプロトタイプ
ユーザーテストレポート
プロダクト開発チームへのデザインハンドオフと実装品質の監修を行います。リリース後のUX指標モニタリングと改善サイクルを構築します。
Method
デザインハンドオフ
実装品質監修
UX指標モニタリング設計
Output
実装ガイドライン
UXモニタリングダッシュボード
改善サイクル設計書
PROOF
AIプロダクトが使われなくなるのは精度の問題だけではなく、不確実性を前提にした設計原則を持っていないからです。実装から得た知見を並べます。
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CASE STUDIES
NEWS & BLOG
SERVICES
この手法・技術を使って提供しているサービスです。

01
課題 単一のLLM呼び出しだけでは、複雑な業務タスクを最後まで自律的に遂行することはできません。複数のAIモデル・外部ツール・データベースを連携させるエージェント設計が必要です。 ARCHECOのアプローチ タスク分解、ツール選択、実行計画の自動生成、エラーハンドリングまでを含むエージェントアーキテクチャを構築します。LangChain、LangGraph、CrewAI等のフレームワークを活用し、企業固有の業務プロセスに最適化されたAIエージェント開発を行います。 提供価値 複数のAIモデルとツールを自律的に連携させ、人間の介在なく複雑な業務タスクを遂行するAIエージェントシステムを実現します。

02
課題 AI機能は「実装できること」と「プロダクトのUXとして自然に使われること」が別物です。技術的に動いても、市場価値につながらなければ意味がありません。 ARCHECOのアプローチ 既存プロダクトへのAI機能追加から、AI-Nativeな新規プロダクトのフルスクラッチ開発まで対応します。自然言語処理、画像認識、レコメンデーション、予測分析、音声対話などのAI機能を、プロダクトのUXとして自然に統合します。 提供価値 自社開発のAI自律開発ツールを活用し、通常6ヶ月かかるMVP構築を最短数週間で実現。AI開発会社として、技術実装だけでなくプロダクトとしての市場価値を重視した開発を行います。

03
課題 AIプロダクトの成否は、モデルの精度だけでなく「使われ続けるUI」にかかっています。技術的に動いても、ユーザーが理解・信頼できなければ使われません。 ARCHECOのアプローチ AIの出力をユーザーが理解・信頼・活用できるインターフェースの設計、チャットボットや音声アシスタントの会話フロー設計、AIの不確実性を適切に伝えるUXパターンの設計を行います。ARCHECOが10年間培ったUX/UIデザインの専門性を、AI時代のプロダクト設計に応用します。 提供価値 AIを前提としたUXの設計手法により、「技術的に動くが使われないAI」を防ぎます。
FAQ
ご相談の前によくいただく質問です。解決しない点はお気軽にお問い合わせください。
01
役割が違います。AI UX/UIデザイン・会話設計は、個別のプロダクトのUX/UI・会話フローを実際に設計し、プロトタイプと実装まで作り込む実行のサービスです。AI-Native UXは、その実行の手前にある設計思想とパターン集――不確実性・遅延・ハルシネーションを前提にどう設計するかという原則そのもの――を扱うソリューションです。複数のAIプロダクトを抱えていて、プロダクト横断で原則を揃えたい場合に向いています。
02
対象プロダクトの数や、既存デザインシステムの有無によって変わるため、定額では提示していません。まずは無料のAI UX診断で、いまのプロダクトがどこで信頼を失っているかを見立てたうえで、概算をお出しします。
03
むしろ複数のプロダクトを横断してこそ効きます。信頼度の見せ方や、答えられないときの振る舞い、禁止ではなく防止で制約する設計といった原則を1度整理しておけば、次に別のAI機能を作るときにも同じ型を使い回せます。プロダクトごとに毎回ゼロから議論し直す状態を防ぐのが、このソリューションの狙いです。
04
なりません。見た目より先に、AIの出力が外れたときにユーザーがその場で直せるか、答えられないときに正直にそう伝えられるかが、使われ続けるかどうかを決めます。機能を足すほど、逆に使われなくなることも珍しくありません。見た目の改善は、この原則を満たした後の仕上げの工程です。
Plans
受託開発(1年以内のカスタム開発)、代理出産型プロフィットシェア(ARCHECOが事業運営を主導、無償保証・サービス譲渡確約付き、2〜3年計画)、ジョイントベンチャー(双方が資本出資し事業体を共同設立、2〜3年計画)、スウェットエクイティ(労働力を株式として投下)。事業フェーズとリスク許容度に合わせて、最適な契約形態を設計します。どの契約を選んでも、事業を当てることへのこだわりは変わりません。
Plan 01
ARCHECOのソリューションライブラリと自律型AI開発エージェントを活用し、1年以内でカスタムシステムを構築・納品します。AI戦略策定からAgentic RAG構築、業務特化型プライベートSaaS開発、UX/UIデザインまで、事業に必要な全工程を一気通貫で実行します。

Plan 02
ARCHECOが事業の企画・開発・運営を主導し、2〜3年計画で事業を立ち上げます。無償保証、サービス譲渡確約、採用代行を含むリスク軽減策をセットで提示。事業が黒字化して初めてARCHECOの収益が発生するプロフィットシェア構造により、全員が事業の成功だけに集中します。

Plan 03
クライアント様とARCHECOが資本を出し合い、新たな事業体を共同設立します。双方からの人材出向・採用により、独立した組織として事業を推進。既存事業のルールや予算制度に縛られない「出島」として機能し、スタートアップと同等のスピードと柔軟性で意思決定を行います。
