Enterprise AI Platform

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社内GPT・RAG構築・ナレッジAI

課題 「AIが読める社内データ」への変換は、企業のAI活用における最大のボトルネックです。社内に散在するドキュメント・マニュアル・議事録・FAQが構造化されていなければ、AIは正確に検索・回答できません。 ARCHECOのアプローチ 社内GPTとRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築により、社内ナレッジをAIが正確に検索・回答できる基盤を構築します。ベクトルデータベースの選定、チャンキング戦略の設計、ハイブリッド検索の実装、ハルシネーション抑制のためのガードレール設計までを一貫して提供します。 提供価値 社内に散在するナレッジを構造化し、組織全体の知識資産を瞬時に活用可能にします。この課題を正面から解決します。

02

AI戦略・導入ロードマップ策定

課題 生成AI導入が広がる中、「どの業務にどう適用すれば成果が出るか」が曖昧なまま進むと、PoC予算の獲得も本番実装も滞ります。AI活用には、経営課題を起点とした戦略基盤が欠かせません。 ARCHECOのアプローチ AIコンサルティングの起点となる最上流サービスとして、経営課題の棚卸しから始め、AI導入支援の対象となる業務領域を優先度付きで特定します。各領域のROI試算、技術選定の方向性、ガバナンス要件、組織体制の設計までを含むAI導入ロードマップを策定します。 提供価値 PoC予算の獲得から本番実装までの意思決定を支える、全社AI戦略の基盤を構築。成果に直結するAI戦略策定を提供します。

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生成AI導入・活用支援

課題 生成AI導入を「実験（PoC）で終わり、業務現場に定着しない」ことが最大の課題です。対象業務の選定やセキュリティ要件が曖昧なまま進むと、現場が使い続けるAI環境になりません。 ARCHECOのアプローチ 対象業務の選定、プロンプトエンジニアリング、API連携設計、セキュリティ要件の整理、ユーザー受入テストまでを一貫して実行します。ChatGPT・Claude・Gemini等の主要LLMの特性を踏まえた技術選定で、業務特化型のAI活用基盤を構築します。 提供価値 PoCから本番移行までのギャップを埋め、現場が実際に使い続ける生成AI環境を実現します。「実験」で終わらせず、業務成果に直結する生成AI導入・活用支援を提供します。

04

AI業務自動化・ワークフロー実装

課題 AI活用が個人レベルの効率化で止まっているケースは少なくありません。AI業務自動化の本質は、個人のタスク効率化ではなく、部門横断の業務プロセスを構造的に再設計することにあります。 ARCHECOのアプローチ 請求書処理、契約書レビュー、レポート生成、データ集計、メール対応などの定型業務から、意思決定支援を含む半定型業務まで、生成AIとRPA・iPaaSを組み合わせたワークフロー自動化を設計・実装します。 提供価値 業務プロセスのボトルネック分析からKPI設計、効果測定までを一貫して提供し、AI導入支援の成果を定量的に証明します。

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生成AIガバナンス・組織定着支援

課題 生成AIの導入は技術実装だけでは完結しません。日本企業がAI活用で直面する最大の壁は、ガバナンス不在・リテラシー不足・現場の抵抗です。 ARCHECOのアプローチ AI利用ガイドラインの策定、情報セキュリティポリシーとの整合、個人情報・機密情報の取扱いルール設計、部門別AI研修プログラムの設計と実施、定着率のKPIモニタリングまでを一貫して支援します。 提供価値 生成AIガバナンスとAI活用定着の両軸で、大企業のAI組織変革を実現します。